Теория вероятностей и математическая статистика

Специальность

6-05 0611-01 Информационные системы и технологии. Профилизация: Информационные системы и технологии в проектировании и производстве

6-05-0611-04

Электронная экономика.

Профилизация: Электронный маркетинг

Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы

Государственный компонент.

Модуль «Дополнительные главы математики»

Государственный компонент.

Модуль «Дополнительные главы математики»

Семестр изучения

3 семестр

3 семестр

Трудоемкость в зачетных единицах

3 зачетные единицы

3 зачетные единицы

Количество академических часов

108 академических часов (50 аудиторных часов, 58 часов самостоятельная работа)

108 академических часов (50 аудиторных часов, 58 часов самостоятельная работа)

Форма промежуточной аттестации

3 семестр – экзамен

3 семестр – дифференцированный зачет 

Формируемые компетенции

Универсальные компетенции: обладать навыками творческого аналитического мышления.

Базовые профессиональные компетенции: применять инструментарий теории вероятностей и математической статистики для формирования вероятностного подхода в инженерной деятельности.

Результаты обучения

знать:

• основные положения, формулы и теоремы теории вероятностей для случайных событий, одномерных и многомерных случайных величин;
• основные методы статистической обработки и анализа случайных опытных данных;

уметь:

• строить математические модели для типичных случайных явлений;
• использовать вероятностные методы в решении важных для инженерных приложений задач;
• использовать вероятностные и статистические методы в расчетах
• надежности радиотехнических систем и сетей;

иметь навык:

• пользования современными программными средствами статистической обработки данных;
• анализа исходных и выходных данных решаемых задач и формами их представления;
• использования прикладных методов теории вероятностей и математической статистики.

Пререквизиты

Для изучения данной учебной дисциплины студенты должны успешно освоить следующие учебные дисциплины: «Информатика» (в объеме уровня общего среднего образования), «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия».

Краткое содержание учебной дисциплины

Введение. Случайные события. Вероятность события. Основные аксиомы и теоремы. Формулы полной вероятности и Байеса. Теоремы в схеме испытаний Бернулли. Случайные величины. Закон распределения вероятностей. Числовые характеристики скалярных случайных величин