|
Специальность |
6-05-04 11-01 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» |
6-05-08 12-01 «Техническое обеспечение производства сельскохозяйственной продукции» |
|
Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы |
Государственный компонент. Математический модуль |
Государственный компонент. Модуль «Естественнонаучные дисциплины» |
|
Семестр изучения |
3 семестр |
2 семестр |
|
Трудоемкость в зачетных единицах |
3 зачетные единицы |
3 зачетных единицы |
|
Количество академических часов |
120 академических часов (58 аудиторных часов, 62 часа самостоятельная работа) |
90 академических часа (36 аудиторных часов, 54 часа самостоятельная работа) |
|
Форма промежуточной аттестации |
3 семестр – экзамен |
2 семестр – зачет |
|
Формируемые компетенции
|
Базовые профессиональные компетенции: использовать основные математические понятия и методы вычислений для анализа и моделирования экономических процессов. |
Универсальная компетенция: владеть основами исследовательской деятельности, осуществлять поиск, анализ и синтез информации. Базовые профессиональные компетенции: использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности. |
|
Результаты обучения |
знать: – основные понятия и теоремы теории вероятности; – законы распределения случайных величин; – методы обработки и анализа статистических данных; уметь: – применять вероятностные и статистические методы для решения экономических задач; владеть: – методами теории вероятностей и математической статистики при решении математических и экономических задач. |
знать: - основные положения, формулы и теоремы теории вероятностей для случайных событий, одномерных и многомерных случайных величин; - основные методы статистической обработки и анализа случайных опытных данных; уметь: - строить математические модели для типичных случайных явлений; - использовать вероятностные методы в решении важных для инженерных приложений задач; - использовать вероятностные и статистические методы в расчетах - надежности радиотехнических систем и сетей; владеть: - современными программными средствами статистической обработки данных; - навыками анализа исходных и выходных данных решаемых задач и формами их представления; - навыками использования прикладных методов теории вероятностей и математической статистики. |
|
Пререквизиты |
Для изучения данной учебной дисциплины студенты должны успешно освоить следующую учебную дисциплину: «Высшая математика». |
Для изучения данной учебной дисциплины студенты должны успешно освоить следующие учебные дисциплины: «Информатика» (в объеме уровня общего среднего образования), «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия». |
|
Краткое содержание учебной дисциплины |
Теория вероятности. Основные понятия и теоремы теории вероятности. Схемы повторных независимых испытаний. Случайные величины и их основные законы распределения. Закон больших чисел и предельные теоремы. Многомерные случайные величины. Математическая статистика. Основы математической статистики. Статистическое оценивание. Проверка статистических гипотез. Основы дисперсионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ. |
Введение. Случайные события. Вероятность события. Основные аксиомы и теоремы. Формулы полной вероятности и Байеса. Теоремы в схеме испытаний Бернулли. Случайные величины. Закон распределения вероятностей. Числовые характеристики скалярных случайных величин |