|
Специальность |
1-40 05 01 Информационные системы и технологии (по направлениям) |
1-28 01 02 Электронный маркетинг |
|
Место дисциплины в структурной схеме образовательной программы |
Государственный компонент. Модуль «Дополнительные главы математики» |
Государственный компонент. Модуль «Дополнительные главы математики» |
|
Семестр изучения |
3 семестр |
3 семестр |
|
Трудоемкость в зачетных единицах |
3 зачетные единицы |
3 зачетные единицы |
|
Количество академических часов |
108 академических часов (50 аудиторных часов, 58 часов самостоятельная работа) |
108 академических часов (50 аудиторных часов, 58 часов самостоятельная работа) |
|
Форма промежуточной аттестации |
3 семестр – экзамен |
3 семестр – экзамен |
|
Формируемые компетенции
|
Универсальные компетенции: обладать навыками творческого аналитического мышления.
Базовые профессиональные компетенции: применять инструментарий теории вероятностей и математической статистики для формирования вероятностного подхода в инженерной деятельности. |
|
|
Результаты обучения |
знать: - основные положения, формулы и теоремы теории вероятностей для случайных событий, одномерных и многомерных случайных величин; - основные методы статистической обработки и анализа случайных опытных данных; уметь: - строить математические модели для типичных случайных явлений; - использовать вероятностные методы в решении важных для инженерных приложений задач; - использовать вероятностные и статистические методы в расчетах - надежности радиотехнических систем и сетей; владеть: - современными программными средствами статистической обработки данных; - навыками анализа исходных и выходных данных решаемых задач и формами их представления; - навыками использования прикладных методов теории вероятностей и математической статистики. |
|
|
Пререквизиты |
Для изучения данной учебной дисциплины студенты должны успешно освоить следующие учебные дисциплины: «Информатика» (в объеме уровня общего среднего образования), «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия». |
|
|
Краткое содержание учебной дисциплины |
Введение. Случайные события. Вероятность события. Основные аксиомы и теоремы. Формулы полной вероятности и Байеса. Теоремы в схеме испытаний Бернулли. Случайные величины. Закон распределения вероятностей. Числовые характеристики скалярных случайных величин |
|